Tipos de muestra se los entiende como una técnica a partir de la cual pueda ser utilizado su resultado por la población en general, es decir que es un proceso que permite el ahorro de recursos, ya que gracias a ello no es necesario realizar pruebas a toda una población.
Si bien no suele ser representativos en su totalidad, dado que existe un margen de error aceptable, sí existe una alta probabilidad en su alcance.
Dado que muchas veces son necesarias varias muestras, llegamos al llamado espacio muestral que se obtiene a partir del conjunto de muestras.
Tipos de muestra, técnicas
Tipos de muestra, técnicas
Dentro de la estadística nos encontramos con dos métodos que nos llevan a la selección de poblaciones:
El de juicio o aleatorio y el aleatorio. Este último utiliza el proceso de selección de forma azarosa teniendo en cuenta que los elementos que conforman a la población pueden ser extraídos en la muestra.
No obstante será un muestreo probabilístico cuando cada sujeto cuenta con una probabilidad que ya es conocida con anticipación.
Si la muestra fue seleccionada a partir del muestreo de juicio habrá tenido su base en un elemento de la población y su propia experiencia, puede ser utilizada como muestra tentativa o guía con el objetivo de tomar una decisión para luego seleccionar una muestra aleatoria.
Tipos de muestra, homogeneidad
Tipos de muestra, homogeneidad
La homogeneidad tiene que ver con la carencia de variabilidad dentro de un contexto de estratificación. Es decir que al contar con homogeneidad habrá menor probabilidad de variabilidad. Lee tipos de temperamentos en hombres y mujeres.
Si se necesita realizar el estudio de la altura de los seres humanos, se distinguirá la población masculina y femenina. Dentro de cada estrato habrá una menor variabilidad.
Sin embargo al existir variabilidad se construirían conglomerados que entonces ahorraría el trabajo del análisis a toda la población.
Conglomerados y estratos son principios opuestos, pues mientras los estratos son homogéneos con respecto a la característica que llevo al estudio, los conglomerados son heterogéneos y cuentan con variabilidad.
Tipos de muestra, error
El error de estimación o error muestral dentro de la estadística se trata del error que surge de la observación de una sola muestra en lugar de observar a toda la población en general.
Para controlar el error se toma una muestra aleatoria de la población con un tamaño considerable, pero se obtendrán cálculos probabilísticos.
Tipos de muestra, tamaño
Tipos de muestra, tamaño
Para determinar el tamaño de una muestra es necesario realizar la estimación de un parámetro con el deseado nivel de confianza.
Con una mínima seguridad como garantía se detecta una diferencia determinada si fuese necesario.
Intentar una mayor velocidad del estudio con reducción de costos.
Por ejemplo modificando los criterios de selección, pidiendo colaboración o aumentando el período de reclutamiento.
También se debe tener en cuenta que al no contar con suficientes tamaños muestrales es posible que las diferencias grupales no sean detectadas y en consecuencia se llegaría a una conclusión errónea.
Pero también se encarecería el estudio al contar con una cantidad excesiva de sujetos.
En conclusión la cantidad de sujetos que contiene una muestra será su tamaño.
References
ttp://en.wikipedia.org/wiki/Sampling_
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